León, Gto., a 05 de noviembre de 2026.- En el 7º Foro “Diálogos Universitarios”, realizado por el Campus León de la Universidad de Guanajuato (UG), se abordó el tema “Aprendizaje en tiempos de la Inteligencia Artificial”, con la participación de autoridades educativas de diversas instituciones y personas expertas en la materia.
El encuentro contó con la moderación del Rector del Campus León de la UG, Dr. Mauro Napsuciale Mendívil, y las aportaciones del Director General de Educación Superior de la Secretaría de Educación de Guanajuato (SEG), Mtro. José Alberto López García; el Rector de la Universidad Iberoamericana León, Mtro. Luis Alfonso González Valencia; el Director del Colegio del Nivel Medio Superior de la UG, Dr. Juan Antonio Sánchez Márquez; y la profesora-investigadora del Departamento de Arte y Empresa, del Campus Irapuato-Salamanca de la UG, Dra. Rocío Alfonsina Lizárraga Morales.
Durante la primera ronda de participaciones, la y los panelistas coincidieron en que el ritmo acelerado de la digitalización ha transformado radicalmente el acceso a la información y el entorno educativo. Las instituciones de educación superior han dejado de concentrar el monopolio del conocimiento, trasladando el verdadero desafío hacia la capacidad de discernir, jerarquizar y argumentar.
Por lo anterior, la Dra. Lizárraga hizo referencia a una analogía de las personas que van al gimnasio: “Adquirir conocimiento es equivalente a volver nuestro cerebro más fuerte. En el gimnasio, no desarrollamos músculo si alguien más levanta las pesas por nosotros o si nos rendimos al primer sudor. Si cedemos la tarea intelectual a la máquina, caemos en lo que la psicología cognitiva denomina rendición o sedentarismo cognitivo”, expresó.
Por su parte, el Dr. Sánchez Márquez y el Mtro. González Valencia enfatizaron que el aprendizaje profundo exige tiempo de reflexión, autocrítica y tolerancia a la frustración. Rehuir del esfuerzo o suprimir la equivocación imposibilita la fijación de competencias clave a largo plazo.
Para clarificar falsas percepciones, la Dra. Lizárraga explicó la arquitectura de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM por sus siglas en inglés), para lo cual compartió información precisa sobre ellos, como que estos son algoritmos de procesamiento de lenguaje natural entrenados con volúmenes masivos de datos de
internet; no razonan, ni comprenden conceptos históricos o científicos; calculan distancias estadísticas entre símbolos y palabras en un espacio matemático.
Dado que los datos de entrenamiento provienen de la red, los modelos absorben desinformación, prejuicios y sesgos sociales. Además, pueden generar “alucinaciones” (afirmaciones falsas estructuradas de forma convincente), por lo que la validación crítica debe recaer siempre en el ser humano.
Ante estas dinámicas, el Mtro. González Valencia abordó la dimensión ética y filosófica, destacando la importancia de marcos institucionales e internacionales orientados al desarrollo humano integrador, e hizo referencia a los principios de la encíclica Magna Humanitas (promulgada por el Papa León XIV sobre la custodia de la persona humana en la era de la IA), la cual ubica la dignidad humana en el centro de cualquier desarrollo científico.
También aseveró que el paradigma tecnocrático pretende validar todo lo técnicamente posible sin considerar sus repercusiones sociales o éticas, y subrayó la urgente necesidad de una regulación internacional sobre las grandes corporaciones tecnológicas.
Asimismo, el Mtro. López García presentó los hallazgos de la Encuesta Nacional de Usos y Percepciones de la Inteligencia Artificial desagregados para el estado de Guanajuato, muestra compuesta por más de 53 mil estudiantes y 6 mil docentes universitarios.
Indicó que el 66.8 % de las y los estudiantes y docentes de educación superior en Guanajuato utiliza herramientas de IA generativa por lo menos una vez a la semana y que únicamente el 17 % de las personas usuarias han tomado capacitaciones o cursos formales; la mayoría utiliza estas herramientas de forma empírica.
Además, compartió que la SEG, en coordinación con la Comisión Estatal para la Planeación de la Educación Superior (COEPES), desarrolla estudios cualitativos y cuantitativos para transitar del empirismo a políticas pedagógicas basadas en evidencia.
La y los especialistas concluyeron el foro brindando propuestas concretas para adecuar los procesos formativos y guiar el uso responsable de la tecnología en la comunidad estudiantil y el público en general:
– Utilizar la IA como un interlocutor o tutor socrático que devuelva preguntas, otorgue pistas y ponga a prueba los argumentos de la comunidad estudiantil en lugar de pedirle soluciones automáticas.
– Reestructurar las materias para evaluar borradores, lecturas reflexivas presenciales, trabajo colaborativo y defensas orales, impidiendo que el trabajo escrito final sea el único indicador de aprendizaje.
– Desarrollar habilidades para formular preguntas complejas y éticas (ingeniería de prompts), entendiendo que la calidad de la respuesta depende de la profundidad de la interrogante humana.
– Sustituir la prohibición por reglamentos institucionales claros que normen cómo, cuándo y de qué forma es ético transparentar el uso de la IA en cada programa académico.
– Asegurar que la investigación científica universitaria mantenga un compromiso ético y un sentido social orientado a resolver las necesidades de la comunidad y del entorno productivo.
De esta manera, se logró tener una sesión crítica y reflexiva sobre el aprendizaje en la era digital, con especialistas de diversas disciplinas y con liderazgo en el ámbito educativo, logrando una interlocución con conclusiones de gran sustento.
